Modellierung von Grundwasserstandszeitreihen mit Pastas

Die Modellierung von Zeitreihen des Grundwasserstands wird immer beliebter, um Fragen der Hydrogeologie zu lösen. Dieser Workshop bietet eine theoretische und praktische Einführung in die Zeitreihenmodellierung von Grundwasserständen mittels praktischer Übungen unter Verwendung der Open-Source-Modellierungssoftware Pastas (www.github.com/pastas/pastas) und Jupyter Notebooks.

Wir konzentrieren uns auf sogenannte “Lumped-Parameter-Modelle”, die Impulsantwortfunktionen zur Beschreibung von Grundwasserstandsschwankungen verwenden. Mit dieser datengesteuerten Methode kann zum Beispiel untersucht werden, welche hydrologischen Einflüsse (z. B. Niederschlag, Verdunstung) den Grundwasserspiegel beeinflussen, wie sich das Abpumpen von Grundwasser auswirkt oder wie hoch die Grundwasserneubildung ist.

Dieser Workshop richtet sich an Fachleute der hydrogeologischen Forschung und Praxis, die an der Anwendung von Zeitreihenmodellen in ihren hydrogeologischen Studien interessiert sind. Vorkenntnisse in der Zeitreihenmodellierung sind nicht erforderlich, aber Grundkenntnisse in der Anwendung von Python werden dringend empfohlen, um die im Kurs durchgeführten Übungen in Jupyter Notebooks erfolgreich abzuschließen. Während des 2-tägigen Workshops wird es zahlreiche Fallbeispiele und ausreichend Gelegenheit für Diskussionen geben. Der Kurs vermittelt, unter welchen Voraussetzungen die Zeitreihenanalyse mit Pastas sinnvoll anwendbar ist, und befähigt zur Anwendung einfacher Zeitreihenmodelle, um reale Grundwasserprobleme zu lösen.

Voraussetzungen

Vorkenntnisse mit der Python-Syntax werden dringend empfohlen. Für den Kurs ist unbedingt ein eigener Laptop mit installierter Python-Software mitzubringen. Eine Anleitung zur Installation wird im Voraus verschickt.

Referent

Raoul Collenteur (PhD) ist Hydrologe mit Spezialisierung auf Grundwasserfragen und arbeitet selbstständig bei Collenteur Hydroconsult GmbH. Er ist einer der Hauptentwickler von Pastas und Mitentwickler von PyET, einem Python-Paket für die Abschätzung der Verdunstung. In seiner Beratungstätigkeit unterstützt er Kunden dabei, durch fortgeschrittene Datenanalyse, Modellierung und Programmierung mit hydrologischen Daten ihr Systemverständnis zu vertiefen.

Veranstaltungsort

Landschloss Korntal
Saalplatz 5
70825 Korntal-Münchingen

Gebühren

• Erwerbstätige: 970,-€ (für Mitglieder der FH-DGGV 825,-€)
• Studierende: 630,-€ (stud. Mitglieder der FH-DGGV 530,-€)

Diese Gebühren beinhalten die Veranstaltungsunterlagen sowie die Übernachtung in einem Tagungshotel einschließlich Vollverpflegung ab Kursbeginn.

Eine Anreise am Vorabend, den 06.04.2027, ist möglich (Zuzahlung in Höhe von 103,-€).

Der Kurs ist auf 15 Personen begrenzt.

Anmeldung

ZUM ANMELDEFORMULAR     FLYER ALS PDF

 

---

Rücktrittsbedingungen

Möchten oder müssen Sie Ihre Anmeldung zurückziehen, so ist eine schriftliche Benachrichtigung an fortbildung@fh-dggv.de erforderlich.

Stornierungskosten:

• bis zum Datum des Anmeldeschlusses: 25,-€
• bis zum 3. Werktag vor der Veranstaltung: 50 % der Kursgebühr
• danach: 100% der Kursgebühr

Details zu Anmelde- und Rücktrittsbedingungen